Case study 01 · Product Discovery

AI Smart Filter — tìm thông tin thầu bằng ngôn ngữ tự nhiên

Giúp người dùng chuyển một câu mô tả nhu cầu thành bộ lọc và danh sách thông tin thầu phù hợp, thay vì phải tự hiểu hàng chục trang và hàng trăm trường dữ liệu.

Business AnalystĐang vận hànhRa mắt cho người dùng: 09/2025
Đối tượngNgười dùng có tài khoản
Phạm viCác danh sách truy cập cao
Đầu raTính năng tìm kiếm bằng AI
Trạng tháiChính thức, đang cải tiến
01 · Bối cảnh

Người dùng biết mình cần gì nhưng không biết phải lọc thế nào

DauThau.info có hàng chục trang danh sách, nhiều bộ lọc và hàng trăm trường dữ liệu. Riêng trang Thông báo mời thầu có khoảng 20 trường có thể thiết lập. Người dùng mới phải chọn đúng trang, hiểu đúng trường và biết cách kết hợp điều kiện.

Toàn bộ giao diện tìm kiếm nâng cao thông báo mời thầu với các nhóm trường từ khóa, phân loại, địa điểm, giá trị và hình thức dự thầu
Giao diện bộ lọc tìm kiếm nâng cao trên trang Thông báo mời thầu, chụp ngày 12/08/2026. Số lượng nhóm trường cho thấy rào cản mà người dùng mới phải xử lý trước khi có AI Smart Filter.

Trong sáu tháng khảo sát chất lượng dịch vụ, mỗi tháng công ty khảo sát khoảng trên dưới 100 khách hàng trả phí và ghi nhận trên 10 phản ánh. Khoảng 30% tổng số phản ánh liên quan đến việc thiết lập bộ lọc hoặc kết quả tìm kiếm chưa đúng mong muốn.

02 · Giải pháp

Biến câu hỏi tự nhiên thành một truy vấn có cấu trúc

Người dùng mô tả nhu cầuAI xác định loại dữ liệuÁnh xạ trường lọcTrả đường dẫn kết quảGợi ý bổ sung tiêu chí

Ví dụ, với yêu cầu “Thông báo mời thầu đối với dự án thiết bị trung tâm an ninh mạng từ năm 2024 đến nay”, hệ thống tách đối tượng hàng hóa, bối cảnh và khoảng thời gian rồi thiết lập điều kiện tương ứng.

Đầu ra của AI Smart Filter là đường dẫn tới danh sách đã có bộ lọc, không phải một câu trả lời thay người dùng quyết định cơ hội thầu nào phù hợp.
Giao diện AI Smart Filter phân tích truy vấn tìm gói thầu xây lắp tại Hà Nội và trả đường dẫn kết quả
AI Smart Filter nhận câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, diễn giải điều kiện và trả đường dẫn tới danh sách kết quả. Nguồn ảnh: bài hướng dẫn công khai của DauThau.info.
03 · Vai trò

Phần tôi trực tiếp làm và phần đội ngũ phối hợp

Tôi trực tiếp

  • Phân tích khảo sát và phản ánh của khách hàng; xác định tầm nhìn, mục tiêu và phạm vi.
  • Thiết kế hành trình, wireframe, tài liệu yêu cầu, tình huống mẫu và tiêu chí đúng/sai.
  • Điều phối chuyên gia AI, phối hợp kỹ thuật tích hợp, viết test case và thực hiện QC/UAT.
  • Khảo sát sau triển khai, phân tích lỗi và xác định kế hoạch cải tiến.

Đội ngũ phối hợp

Chuyên gia AI phụ trách huấn luyện mô hình và logic ánh xạ; kỹ thuật nội bộ phát triển phần tích hợp; tester phối hợp kiểm thử. Tôi phụ trách yêu cầu nghiệp vụ, thiết kế trải nghiệm, tiêu chí nghiệm thu và điều phối triển khai.

04 · Kết quả & giới hạn

Từ bản Beta thành tính năng chính thức

09/2025Ra mắt cho người dùng
4+ danh sách chínhTBMT, KHLCNT, Nhà thầu, Chủ đầu tư…
30%Tổng số phản ánh trong sáu tháng liên quan bộ lọc/tìm kiếm
Đang cải tiếnHiểu đủ trường và chủ động hỏi làm rõ

Hệ thống hiện là tính năng chính thức dành cho tất cả người dùng có tài khoản. Các số liệu phiên sử dụng và tỷ lệ thành công chi tiết chưa đưa lên trang này cho đến khi hoàn tất đối soát mẫu số và quyền công khai.

Giới hạn diễn giải: khả năng trả đường dẫn kết quả không đồng nghĩa người dùng đã chọn đúng cơ hội thầu hoặc tạo ra doanh thu.
05 · Bài học

AI tốt không thay thế việc hiểu đúng hành trình người dùng

Một truy vấn đúng về kỹ thuật vẫn có thể chưa giải quyết được nhu cầu nếu người dùng cung cấp thiếu bối cảnh. Vì vậy, lộ trình tiếp theo không chỉ cải thiện ánh xạ trường lọc mà còn giúp AI chủ động hỏi làm rõ và hướng dẫn người dùng bổ sung thông tin.

06 · Tài liệu kiểm chứng

Nguồn công khai và tư liệu có thể đối chiếu

Bộ lọc đang vận hànhTrang Thông báo mời thầu cho phép người xem tự mở và kiểm tra các nhóm trường tìm kiếm.Mở bộ lọc thực tế ↗Hướng dẫn AI Smart FilterBài công khai mô tả cách nhập truy vấn, AI diễn giải điều kiện và trả đường dẫn kết quả.Mở bài hướng dẫn ↗
Wireframe và test caseBản nội bộ chỉ bổ sung sau khi đã làm sạch URL, người thực hiện và mã công việc.
Báo cáo hiệu quảChỉ công khai sau khi đối soát mẫu số, kỳ đo và quyền diễn giải.
Xem tất cả dấu ấn